11 módszer a minőségi adatok elemzésére

Tartalomjegyzék:

11 módszer a minőségi adatok elemzésére
11 módszer a minőségi adatok elemzésére

Videó: 11 módszer a minőségi adatok elemzésére

Videó: 11 módszer a minőségi adatok elemzésére
Videó: Weboldal készítésről 5 perc alatt (Egyszerűbb nem is lehetne...) 2024, Március
Anonim

A minőségi adatok közé tartoznak a kérdőívekből, felmérésekből és interjúkból származó nyílt válaszok. Mivel az adatoknak nincs számértéke, a kapcsolatokat és az eredményeket megtalálva rendezni kell a válaszokat. Noha nincs tökéletes módja az adatok elemzésének, még mindig követnie kell néhány iránymutatást, amelyek biztosítják a pontos következtetések levonását. Mielőtt továbblépnénk az adatok értelmezésének néhány általános módszeréhez, áttekintjük, hogyan találjuk meg a fontos információkat az eredményekben, hogy tanulhassunk belőlük!

Lépések

1. módszer a 11 -ből: Határozza meg a legfontosabb kérdéseket, amelyekre választ szeretne kapni

Minőségi adatok elemzése 1. lépés
Minőségi adatok elemzése 1. lépés

0 8 HAMAROSAN

1. lépés. Írja le, mit remél az adataiban, hogy tudja, mire kell összpontosítania

A választott kérdések mindegyike a kutatási témától függ. Gondolja át, miért végezte a vizsgálatot, és állítson fel néhány pontot, amelyeket vizsgálni szeretne eredményeiben. Kezdetben csak 1-2 kérdésre van szüksége, mivel az adatok feldolgozása során bármikor hozzáadhat vagy módosíthatja a régieket.

Például, ha az ügyfél -elégedettségi felméréseket elemzi, használhatja a következő kérdéseket: „Mivel küzdenek a legtöbbet az ügyfelek?” vagy „Milyen folyamatok javítják az ügyfélélményt?”

2. módszer a 11 -ből: Olvassa el alaposan az eredményeket

Minőségi adatok elemzése 2. lépés
Minőségi adatok elemzése 2. lépés

0 4 HAMAROSAN

1. lépés: Ismerje meg az összes választ, hogy mélyebb megértést kapjon

Mivel a minőségi adatok mind szövegesek, minden válaszadónak különböző válaszai lesznek. Gondosan olvassa el az összes kapott választ, hogy jobban megértse, milyen információval rendelkezik. Még akkor is, ha úgy gondolja, hogy az első olvasás után megvan az adatok lényege, olvassa át még néhányszor, hogy megértse, mit jelentenek az egyes válaszok.

A minőségi adatok olvasása sok időt vehet igénybe, de pontatlan eredményeket kap, ha siet

3. módszer a 11 -ből: Jegyezze fel az első benyomásait

Minőségi adatok elemzése 3. lépés
Minőségi adatok elemzése 3. lépés

0 5 HAMAROSAN

1. lépés: A jelentésekkel kapcsolatos első gondolatai segítenek az adatok későbbi rendezésében

Az adatok olvasása közben hagyjon magának rövid megjegyzéseket arról, hogy mit tartalmaz a válasz. Szánjon néhány másodpercet arra, hogy megírja a válaszok értelmezését, és hogyan válaszolhatnak a kutatási kérdéseire. Így gyorsan hivatkozhat jegyzeteire, ahelyett, hogy újraolvasná a választ, hogy lássa, mit tartalmaz.

A válaszokat rendszerezze, ha azokat táblázatba írja be. Másolja az egyik oszlopba a teljes szerkesztetlen választ. A következő oszlopba írja le benyomásait

4. módszer a 11 -ből: Címkézze meg az egyes adatpontokat

Minőségi adatok elemzése 4. lépés
Minőségi adatok elemzése 4. lépés

0 5 HAMAROSAN

1. lépés. Rövid kódokat rendelhet a megtalált hasonló témákhoz

Miközben áttekinti a kutatás eredményeit, emeljen ki olyan részeket, amelyek információkat tartalmaznak, amelyek megválaszolják a kutatási kérdéseit. Gondolja át az egyes részek átfogó témáját vagy jelentését, és írjon le egy vagy két szóból álló kódot. Írja le a kódot egy külön papírlapra, utalva arra, hogy mit jelent, hogy más szakaszokban is használhassa.

  • Például, ha egy ügyfél -elégedettségi felmérést értelmez, használhat olyan kódokat, mint a „Pozitív tapasztalat”, „munkavállalói problémák”, „az üzlettel kapcsolatos problémák” stb.
  • Kerülje az azonos kódot jelentő több kód használatát. Például valószínűleg nincs szüksége a „munkavállalói attitűdök” kódjára, ha már le van írva a „munkavállalói problémák”.
  • Használjon általánosabb kódot, amikor először rendezi a válaszokat. Ha már látja az összes adatot, amellyel dolgozik, mindig használhatja őket pontosabb kódokhoz.

5. módszer a 11 -ből: Az adatok rendezése visszatérő témák vagy minták szerint

Minőségi adatok elemzése 5. lépés
Minőségi adatok elemzése 5. lépés

0 4 HAMAROSAN

1. lépés. Keresse meg, hogyan reagált a többség az adatok kategóriákba való átrendezésével

Tegye az összes azonos kódú eredményt saját csoportokba. Ha még mindig vannak válaszai, nézze meg egyenként, és gondolja át mindegyik témáját. Helyezze az adatokat abba a csoportba, amelyben a legtöbb hasonlóság van, vagy hozzon létre egy teljesen új információcsoportot, ha máshol nem illeszkedik.

  • Például, ha az ügyfél -elégedettségi felmérés több válasza olyan dolgokat említ, mint a zavaros üzletelrendezés, rendezetlen termékek és a tisztaság hiánya, akkor a válaszokat „Áruházi problémák” csoportba rendezheti.
  • Egyes válaszok több szövegrészt tartalmaznak, amelyek különböző témákba illeszkednek. Ha ez a helyzet, vágja szét a választ, és rendezze az egyes részeket a megfelelő csoportba. Mindig őrizze meg a teljes válasz másolatát, így később hivatkozhat rá.
  • Ez némi próbát és hibát vehet igénybe, mielőtt megtalálná a megfelelő csoportosítást. Ne féljen új csoportokba rendezni a válaszokat, ha nem talál választ a kérdéseire.

6. módszer a 11 -ből: Keressen összefüggéseket az adattémák között

Minőségi adatok elemzése 6. lépés
Minőségi adatok elemzése 6. lépés

0 8 HAMAROSAN

1. lépés. Határozza meg, hogy az egyik kérdésre adott válasz hatással volt -e másokra

A kapott válaszok némelyike hasonlóságot mutathat más csoportokkal, amelyekbe sorolta őket. Olvassa el az egyes csoportok válaszait, és gondolja át, hogyan kapcsolódhatnak egymáshoz. Írja le gondolatait egy külön papírlapra néhány példával vagy idézettel a válaszaiból, hogy később hivatkozzon rájuk.

Például, ha egy válasz megemlíti, hogy az alkalmazottak nem nyújtanak jó ügyfélszolgálatot, és egy másik válasz azt mondja, hogy az üzlet rendetlen volt, akkor lehetséges, hogy olyan kapcsolatot létesít, amely az alkalmazottakat nem érdekli annyira, hogy kitakarítsák az üzletet

7. módszer a 11 -ből: Kivágások és rossz adatok kivágása

Minőségi adatok elemzése 7. lépés
Minőségi adatok elemzése 7. lépés

0 10 HAMAROSAN

1. lépés Csak azokat az adatokat őrizze meg, amelyek megválaszolják a kutatási kérdéseit

Az információk válogatása közben figyelje azokat a válaszokat, amelyek nem adnak választ a kutatási kérdéseire, vagy teljesen eltérnek a többségtől. Mivel a kiugró értékek torzíthatják az eredményeket, és nem illeszkednek jól a kategóriákba, ne vegye fel azokat az eredményeit alátámasztó csoportokba.

  • Például, ha csak egy személy panaszkodik, hogy nem kapott jó szolgáltatást, akkor valószínűleg egyszeri esemény történt, amely nem növeli a megállapításait.
  • Néha a kiugró értékek érdekes ellenpontokként szolgálhatnak a kezelni kívánt adatok többségéhez. Például, ha néhányan panaszkodnak, hogy küzdenek az üzlet elrendezésével, érdemes megvizsgálni, hogy vannak -e apró változtatások.

8. módszer a 11 -ből: Használja a narratív elemzést az általános tapasztalatok nyomon követésére

Minőségi adatok elemzése 8. lépés
Minőségi adatok elemzése 8. lépés

0 5 HAMAROSAN

1. lépés. Gondolja át a válaszok egészét, hogy megértse az összképet

Olvassa el a teljes választ, amelyet valaki a kutatásaira hagyott. Amikor a szakasz végére ért, írja le az átfogó témát, amelyet ebből értelmezett. Fókuszáljon a válaszok tapasztalatainak sorrendjére, így képet kaphat arról, hogy milyen események és cselekvések történtek.

Például, ha több válaszadó összes vásárlási útját hasonlítja össze, akkor összességében pozitív és negatív tapasztalatok szerint rendezheti őket. Ezt követően a válaszokban konkrét példákat találhat, például gyors kiszolgálást vagy segítőkész alkalmazottakat, hogy megtudja, miért válaszolt egy személy úgy, ahogy tette

9. módszer a 11 -ből: Keresse meg a válaszok vokális változásait

Minőségi adatok elemzése 9. lépés
Minőségi adatok elemzése 9. lépés

0 4 HAMAROSAN

1. lépés. A hang, a tétovázás és a szóválasztás befolyásolja valakinek a válaszának jelentését

Ez akkor működik a legjobban, ha a beszélgetések átirataival vagy felvételeivel dolgozik. Hallgassa meg, amikor a válaszoló emberek megváltoztatják hangjukat, szünetet tartanak beszélgetés közben, vagy megfogalmazzák mondataikat. Ha talál valamit, ami felkeltette az érdeklődését, vagy választ ad a kutatási kérdéseire, írja le az értelmezését.

  • Például, ha valaki megáll egy másodpercre, mielőtt válaszol egy kérdésre, értelmezheti, hogy bizonytalannak vagy nyugtalannak érzi magát a témában.
  • Másik példaként, ha valaki azzal válaszol, hogy „nem igazán tetszett az üzlet esztétikája”, és a „nem” szóra helyezi a hangsúlyt, akkor feltételezheti, hogy erős érzelmei vannak az üzlet megjelenésével kapcsolatban.

10. módszer a 11 -ből: Elemezze a válaszokat demográfiai adatok alapján

Minőségi adatok elemzése 10. lépés
Minőségi adatok elemzése 10. lépés

0 10 HAMAROSAN

1. lépés: Ellenőrizze, hogyan válaszoltak különböző csoportok az Ön kérdéseire

Ahelyett, hogy hasonló válaszok alapján rendezné az adatokat, próbálja újraszervezni a válaszokat életkor, nem vagy háttér alapján. Nézze meg, hogy a válaszok azonosak vagy eltérőek a hasonló társadalmi csoportokba tartozó emberek között, és rögzítse a talált összefüggéseket.

  • Például rendezheti adatait 17 éves korig, 18–35, 36–54 és 55+ kategóriákba, hogy lássa, hogyan reagálnak a különböző generációk.
  • A demográfiai adatok segítségével megállapíthatja, hogy bizonyos csoportok eltérő tapasztalatokkal rendelkeznek -e. Például, ha sok választ észlel azoktól a 17 éves és fiatalabb személyektől, akik nem akarnak vásárolni az üzletében, megpróbálhat több olyan terméket értékesíteni, amelyek érdeklődnek a korosztály iránt.

11. módszer a 11 -ből: Kérje meg mások adatait

Minőségi adatok elemzése 11. lépés
Minőségi adatok elemzése 11. lépés

0 1 HAMAROSAN

1. lépés Szerezzen második véleményt, hogy ne torzítsa el eredményeit

Mivel te értelmezed az eredményeidet, nagyon könnyű olyan elfogultságot kialakítani, amely befolyásolja az eredményedet. Próbálja meg a lehető legnagyobb mértékben elkerülni az elfogultságot azáltal, hogy néhány másik kutatót átfésül az adatain. Kérdezze meg tőlük, hogy észrevesznek -e olyan trendeket vagy közös témákat, amelyeket nem talált. Írjon le bármit, amit mások javasolnak, hogy folytathassa az eredményeik vizsgálatát.

Videó - A szolgáltatás használatával bizonyos információk megoszthatók a YouTube -lal

Tippek

  • Emelje ki és írja le a válaszaiból származó kulcsfontosságú idézeteket, amelyek alátámasztják az Ön megállapításait, így azokat felveheti a kutatási dokumentumba.
  • Az adatok elemzésének módja attól függ, hogy milyen kérdésekre próbál válaszolni, és milyen válaszokat kap. Ha az adatok egyfajta rendezése nem ad egyértelmű következtetést, akkor próbálja ki más módon.

Ajánlott: